How DePIN bridges crypto back to physical systems

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How DePIN bridges crypto back to physical systems

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As a result of all this bandwidth, Grass has scraped 20% of YouTube’s data and over 7 thousand TBs of data in total (Exhibit 3).
(...)
As a result, Akash was able to grow network fee revenue to an annualized $4.6mm this January (Exhibit 4).​​​​‌‍​‍​‍‌‍‌​‍‌‍‍‌‌‍‌‌‍‍‌‌‍‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌​‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‌​‌‍‌​‍‍‌‍‍‌‌‍​‍​‍​‍​​‍​‍‌‍‍​‌​‍‌‍‌‌‌‍‌‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‍​‍​‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‍‌‍‌‌​‍‌‍​‌‌‍‌‌​‌‍​‌‍​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‍‌‍​‌‍‌‍‌​‍‌‍‍‌‌‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‍‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‌​​‍‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍‌‌​‌‌​​‌​‍‌‍‌‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌​​​‌‍​‌‌‍‌‌​​‌​​​​​​‌‌‍​‌​‍‌‌‍​‌‍‌‍‌‍‌‌​‍​​‍‌​‌​‌‍‌‍‌‍​​‌‌​‍‌‌‍​‌​‌​‌‍​‍​​‌​‍‌‌‍​‌​​‌​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‌​‌‍​​‌​​‍​‌‌​​​​‌​‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌​‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌‌​​‍‌‍‌‍‌​‌‍‌​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍‌‍‌‍‌‍‌​​‌‍​​‌‌‍‌​​​‌​‌‍​‌‍‌‍​‌‌‍‌​​‌‍​​​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​​‌​‌​‌‍‌‍‌‍‌‍​​‌​‌‍‌‍​‍‌​‍​‌‍​‌​​‍​‍​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‌‍​‍‌‍​‌‌​‌‍‌‌‌‌‌‌‌​‍‌‍​​‌‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‌‌​​‌​​‌​‍‌‌​​‍‌​‌‍​‍‌‌​​‍‌​‌‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‍‌‍‌‌​‍‌‍​‌‌‍‌‌​‌‍​‌‍​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‍‌‍​‌‍‌‍‌​‍‌‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌​​​‌‍​‌‌‍‌‌​​‌​​​​​​‌‌‍​‌​‍‌‌‍​‌‍‌‍‌‍‌‌​‍​​‍‌​‌​‌‍‌‍‌‍​​‌‌​‍‌‌‍​‌​‌​‌‍​‍​​‌​‍‌‌‍​‌​​‌​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‌​‌‍​​‌​​‍​‌‌​​​​‌​‍‌‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌​‍‌‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌‌​​‍‌‍‌‍‌​‌‍‌​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍‌‍‌‍‌‍‌​​‌‍​​‌‌‍‌​​​‌​‌‍​‌‍‌‍​‌‌‍‌​​‌‍​​​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​​‌​‌​‌‍‌‍‌‍‌‍​​‌​‌‍‌‍​‍‌​‍​‌‍​‌​​‍​‍​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‍‌‍‌​​‌‍‌‌‌​‍‌​‌​​‌‍‌‌‌‍​‌‌​‌‍‍‌‌‌‍‌‍‌‌​‌‌​​‌‌‌‌‍​‍‌‍​‌‍‍‌‌​‌‍‍​‌‍‌‌‌‍‌​​‍​‍‌‌[13]​​​​‌‍​‍​‍‌‍‌​‍‌‍‍‌‌‍‌‌‍‍‌‌‍‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌​‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‌​‌‍‌​‍‍‌‍‍‌‌‍​‍​‍​‍​​‍​‍‌‍‍​‌​‍‌‍‌‌‌‍‌‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‍​‍​‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‍‌‍‌‌​‍‌‍​‌‌‍‌‌​‌‍​‌‍​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‍‌‍​‌‍‌‍‌​‍‌‍‍‌‌‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‍‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‌​​‍‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍‌‌​‌‌​​‌​‍‌‍‌‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌​​​‌‍​‌‌‍‌‌​​‌​​​​​​‌‌‍​‌​‍‌‌‍​‌‍‌‍‌‍‌‌​‍​​‍‌​‌​‌‍‌‍‌‍​​‌‌​‍‌‌‍​‌​‌​‌‍​‍​​‌​‍‌‌‍​‌​​‌​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‌​‌‍​​‌​​‍​‌‌​​​​‌​‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌​‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌‌​​‍‌‍‌‍‌​‌‍‌​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍‌‍‌‍‌‍‌​​‌‍​​‌‌‍‌​​​‌​‌‍​‌‍‌‍​‌‌‍‌​​‌‍​​​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​‌​‌‍‌‌​‌​‌‍​​‌‍​​‌​​‍​‌‍​​‌‍​‌​‍‌​‍‌​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‌‍​‍‌‍​‌‌​‌‍‌‌‌‌‌‌‌​‍‌‍​​‌‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‌‌​​‌​​‌​‍‌‌​​‍‌​‌‍​‍‌‌​​‍‌​‌‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‍‌‍‌‌​‍‌‍​‌‌‍‌‌​‌‍​‌‍​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‍‌‍​‌‍‌‍‌​‍‌‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌​​​‌‍​‌‌‍‌‌​​‌​​​​​​‌‌‍​‌​‍‌‌‍​‌‍‌‍‌‍‌‌​‍​​‍‌​‌​‌‍‌‍‌‍​​‌‌​‍‌‌‍​‌​‌​‌‍​‍​​‌​‍‌‌‍​‌​​‌​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‌​‌‍​​‌​​‍​‌‌​​​​‌​‍‌‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌​‍‌‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌‌​​‍‌‍‌‍‌​‌‍‌​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍‌‍‌‍‌‍‌​​‌‍​​‌‌‍‌​​​‌​‌‍​‌‍‌‍​‌‌‍‌​​‌‍​​​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​‌​‌‍‌‌​‌​‌‍​​‌‍​​‌​​‍​‌‍​​‌‍​‌​‍‌​‍‌​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‍‌‍‌​​‌‍‌‌‌​‍‌​‌​​‌‍‌‌‌‍​‌‌​‌‍‍‌‌‌‍‌‍‌‌​‌‌​​‌‌‌‌‍​‍‌‍​‌‍‍‌‌​‌‍‍​‌‍‌‌‌‍‌​​‍​‍‌‌ Akash GPUs are used by brev.dev (acquired by Nvidia), Venice.ai, ElizaOS (formerly ai16z), and UT Austin.​​​​‌‍​‍​‍‌‍‌​‍‌‍‍‌‌‍‌‌‍‍‌‌‍‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌​‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‌​‌‍‌​‍‍‌‍‍‌‌‍​‍​‍​‍​​‍​‍‌‍‍​‌​‍‌‍‌‌‌‍‌‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‍​‍​‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‍‌‍‌‌​‍‌‍​‌‌‍‌‌​‌‍​‌‍​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‍‌‍​‌‍‌‍‌​‍‌‍‍‌‌‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‍‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‌​​‍‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍‌‌​‌‌​​‌​‍‌‍‌‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌​​​‌‍​‌‌‍‌‌​​‌​​​​​​‌‌‍​‌​‍‌‌‍​‌‍‌‍‌‍‌‌​‍​​‍‌​‌​‌‍‌‍‌‍​​‌‌​‍‌‌‍​‌​‌​‌‍​‍​​‌​‍‌‌‍​‌​​‌​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‌​‌‍​​‌​​‍​‌‌​​​​‌​‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌​‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌‌​​‍‌‍‌‍‌​‌‍‌​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍‌‍‌‍‌‍‌​​‌‍​​‌‌‍‌​​​‌​‌‍​‌‍‌‍​‌‌‍‌​​‌‍​​​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​‍​‌‍‌‌​​‌​‍​​‌‌‍​‍​​​​‌‍​​‍​‍‌‌‍​​‍​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‌‍​‍‌‍​‌‌​‌‍‌‌‌‌‌‌‌​‍‌‍​​‌‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‌‌​​‌​​‌​‍‌‌​​‍‌​‌‍​‍‌‌​​‍‌​‌‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‍‌‍‌‌​‍‌‍​‌‌‍‌‌​‌‍​‌‍​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‍‌‍​‌‍‌‍‌​‍‌‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌​​​‌‍​‌‌‍‌‌​​‌​​​​​​‌‌‍​‌​‍‌‌‍​‌‍‌‍‌‍‌‌​‍​​‍‌​‌​‌‍‌‍‌‍​​‌‌​‍‌‌‍​‌​‌​‌‍​‍​​‌​‍‌‌‍​‌​​‌​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‌​‌‍​​‌​​‍​‌‌​​​​‌​‍‌‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌​‍‌‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌‌​​‍‌‍‌‍‌​‌‍‌​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍‌‍‌‍‌‍‌​​‌‍​​‌‌‍‌​​​‌​‌‍​‌‍‌‍​‌‌‍‌​​‌‍​​​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​‍​‌‍‌‌​​‌​‍​​‌‌‍​‍​​​​‌‍​​‍​‍‌‌‍​​‍​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‍‌‍‌​​‌‍‌‌‌​‍‌​‌​​‌‍‌‌‌‍​‌‌​‌‍‍‌‌‌‍‌‍‌‌​‌‌​​‌‌‌‌‍​‍‌‍​‌‍‍‌‌​‌‍‍​‌‍‌‌‌‍‌​​‍​‍‌‌[14]​​​​‌‍​‍​‍‌‍‌​‍‌‍‍‌‌‍‌‌‍‍‌‌‍‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌​‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‌​‌‍‌​‍‍‌‍‍‌‌‍​‍​‍​‍​​‍​‍‌‍‍​‌​‍‌‍‌‌‌‍‌‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‍​‍​‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‍‌‍‌‌​‍‌‍​‌‌‍‌‌​‌‍​‌‍​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‍‌‍​‌‍‌‍‌​‍‌‍‍‌‌‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‍‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‌​​‍‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍‌‌​‌‌​​‌​‍‌‍‌‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌​​​‌‍​‌‌‍‌‌​​‌​​​​​​‌‌‍​‌​‍‌‌‍​‌‍‌‍‌‍‌‌​‍​​‍‌​‌​‌‍‌‍‌‍​​‌‌​‍‌‌‍​‌​‌​‌‍​‍​​‌​‍‌‌‍​‌​​‌​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‌​‌‍​​‌​​‍​‌‌​​​​‌​‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌​‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌‌​​‍‌‍‌‍‌​‌‍‌​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍‌‍‌‍‌‍‌​​‌‍​​‌‌‍‌​​​‌​‌‍​‌‍‌‍​‌‌‍‌​​‌‍​​​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​​‌​‌​​‌‌‍​‌​‍​‌‍​‍‌‍‌‍‌‍​‍‌‍‌‌‌‍​‌‌‍‌‍​‌‍​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‌‍​‍‌‍​‌‌​‌‍‌‌‌‌‌‌‌​‍‌‍​​‌‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‌‌​​‌​​‌​‍‌‌​​‍‌​‌‍​‍‌‌​​‍‌​‌‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‍‌‍‌‌​‍‌‍​‌‌‍‌‌​‌‍​‌‍​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‍‌‍​‌‍‌‍‌​‍‌‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌​​​‌‍​‌‌‍‌‌​​‌​​​​​​‌‌‍​‌​‍‌‌‍​‌‍‌‍‌‍‌‌​‍​​‍‌​‌​‌‍‌‍‌‍​​‌‌​‍‌‌‍​‌​‌​‌‍​‍​​‌​‍‌‌‍​‌​​‌​‌‌‍​‌‍‌‌​‍‌​‌‍​​‌​​‍​‌‌​​​​‌​‍‌‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌​‍‌‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍​‌‌​‍‌‌​‌‍‍‌‌‍​‌‍​‌‍‌‌‌​​‍‌‍‌‍‌​‌‍‌​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍‌‍‌‍‌‍‌​​‌‍​​‌‌‍‌​​​‌​‌‍​‌‍‌‍​‌‌‍‌​​‌‍​​​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​​‌​‌​​‌‌‍​‌​‍​‌‍​‍‌‍‌‍‌‍​‍‌‍‌‌‌‍​‌‌‍‌‍​‌‍​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‍‌‍‌​​‌‍‌‌‌​‍‌​‌​​‌‍‌‌‌‍​‌‌​‌‍‍‌‌‌‍‌‍‌‌​‌‌​​‌‌‌‌‍​‍‌‍​‌‍‍‌‌​‌‍‍​‌‍‌‌‌‍‌​​‍​‍‌‌

These are impressive numbers. Wondering how much of them are real (I have PTSD after so many fake numbers in this industry), but if they are, it seems like a good use case for tokens.